R
Raj Bansal
🎱 Chicago Snooker Club
⭐ ELO 1479
🏆 让分 3
📈 ELO 让分 3
🎯 最高 47
⚑ Report player
单杆视图
全部 比赛 练习
下方的最高和最近单杆列表显示练习单杆。
单杆数据
0
最高单杆
练习最高
0
练习单杆
10 分以上
0
练习平均
练习单杆
9
比赛单杆
平均 20.4
0
练习
平均 0
0
破百
比赛中 100+
0
50+ 单杆
比赛中
20.4
Avg50
近 50 个单杆
0
平均（30天）
比赛单杆
比赛战绩
6
已赛
3
胜场
50%
3
负场
9
胜局
1479
ELO 积分
3
让分
按单杆
0-2
近 10 场
0
连胜
最高：0
0-0
决胜局
决胜局胜-负
单杆分布
练习
10-19
0
20-29
0
30-39
0
40-49
0
单杆分段（练习）
0
20+
0
30+
0
40+
0
50+
0
60+
0
70+
0
80+
0
100+
最近比赛
负
Tom Tan
7局制
2–3
2026-08-23
负
Tom Tan
7局制
0–0
2026-08-02
胜
TBD
5局制
0–0
2026-07-18
胜
Tom Tan
5局制
3–1
2026-07-18
胜
Mike Monegato
5局制
3–1
2026-07-18
负
Tom Tan
5局制
1–4
2026-07-18

更新于 2026-11-11 10:10:01（每晚）

稳定性
9
样本量
Avg50 统计的单杆
20.4
Avg50
近 50 个 10+ 单杆
11.9
SD50
越低越稳定
47
High50
近 50 次最高
0
比赛平均 30 天
0 个单杆
比赛状态
0
连胜
当前连续
0
最长连胜
全部时间
0-2
近 10 场
正式比赛
0-0
决胜局
决胜局
🎯
AI 教练 Claude 读取这些数据并提供个性化指导 — 优势、短板和练习计划。

只有球员本人或其俱乐部可以让 AI 教练生成新报告。

🤖
AI 计分比赛 由 CueSportAi 识别器追踪 — 以 60fps 记录每一杆 · 2026-08-02 → 2026-08-23
击球追踪
138
追踪击球数
138 比赛 · 0 练习
38.8%
进球成功率
134 次尝试中进 52 球
9.8
平均出杆速度
mph · 最快 20.1
27.1°
平均切球角度
您的击球有多直
—
Time Between Shots
平均值，不含中途退赛
4
犯规
已记录 0 次开球
1.9
每次上手平均分
每次上手得分 · 共 83 次上手
14:50
上手时间
每局 · 共 4 局
进球成功率 — 红球与彩球
红球
28.4% · 88
彩球
58.7% · 46
彩球进球
黄球
4
绿球
2
咖啡球
5
蓝球
7
粉球
1
黑球
8

这是次数而非成功率 — 识别器在彩球进袋时会识别颜色，但失误时只笼统记录，因此无法按颜色统计失误。 识别器平均置信度为 0.79。 袋口详情见击球分析页面。

AI 比赛数据
1
AI 比赛
识别器追踪
17.2
AI 平均单杆
识别的单杆
32
AI 最高单杆
AI 比赛中
6
AI 单杆
自动识别
FargoRate 暂无 Fargo 积分
在 FargoRate 查询 ↗

暂无台球比赛

在记分板上进行一场台球比赛（新台球比赛），并将该球员设为注册球员，台球胜负和每局数据就会显示在这里。