J
Jamie Berkoff
🎱 Chicago Snooker Club
⭐ ELO 1421
🏆 让分 13
📈 ELO 让分 13
🎯 最高 16
⚑ Report player
单杆视图
全部 比赛 练习
下方的最高和最近单杆列表显示练习单杆。
单杆数据
0
最高单杆
练习最高
0
练习单杆
10 分以上
0
练习平均
练习单杆
9
比赛单杆
平均 14
0
练习
平均 0
0
破百
比赛中 100+
0
50+ 单杆
比赛中
14
Avg50
近 50 个单杆
0
平均（30天）
比赛单杆
比赛战绩
9
已赛
1
胜场
11%
8
负场
6
胜局
1421
ELO 积分
13
让分
按单杆
1-8
近 10 场
0
连胜
最高：1
0-2
决胜局
决胜局胜-负
单杆分布
练习
10-19
0
单杆分段（练习）
0
20+
0
30+
0
40+
0
50+
0
60+
0
70+
0
80+
0
100+
最近比赛
胜
Player B
5局制
0–0
2026-06-27
负
Martin S.
5局制
1–3
2026-06-27
负
Shreyas
5局制
0–3
2026-03-08
负
Pushkar
5局制
0–0
2026-03-08
负
Prasanna
5局制
2–3
2026-03-08
负
Shreyas
5局制
0–3
2026-03-08
负
Pushkar
5局制
0–0
2026-03-08
负
Prasanna
5局制
2–3
2026-03-08

更新于 2026-11-11 10:10:01（每晚）

稳定性
9
样本量
Avg50 统计的单杆
14
Avg50
近 50 个 10+ 单杆
1.5
SD50
越低越稳定
16
High50
近 50 次最高
0
比赛平均 30 天
0 个单杆
比赛状态
0
连胜
当前连续
1
最长连胜
全部时间
1-8
近 10 场
正式比赛
0-2
决胜局
决胜局
🎯
AI 教练 Claude 读取这些数据并提供个性化指导 — 优势、短板和练习计划。

只有球员本人或其俱乐部可以让 AI 教练生成新报告。

🤖
AI 计分比赛 由 CueSportAi 识别器追踪 — 以 60fps 记录每一杆 · 2026-08-13 → 2026-08-13
击球追踪
36
追踪击球数
36 比赛 · 0 练习
33.3%
进球成功率
33 次尝试中进 11 球
10.3
平均出杆速度
mph · 最快 20.8
37.6°
平均切球角度
您的击球有多直
—
Time Between Shots
平均值，不含中途退赛
3
犯规
已记录 0 次开球
1.4
每次上手平均分
每次上手得分 · 共 25 次上手
12:56
上手时间
每局 · 共 1 局
进球成功率 — 红球与彩球
红球
29.4% · 17
彩球
37.5% · 16
彩球进球
绿球
1
咖啡球
1
蓝球
2
粉球
1
黑球
1

这是次数而非成功率 — 识别器在彩球进袋时会识别颜色，但失误时只笼统记录，因此无法按颜色统计失误。 识别器平均置信度为 0.77。 袋口详情见击球分析页面。

AI 比赛数据
1
AI 比赛
识别器追踪
15
AI 平均单杆
识别的单杆
16
AI 最高单杆
AI 比赛中
2
AI 单杆
自动识别
FargoRate 暂无 Fargo 积分
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暂无台球比赛

在记分板上进行一场台球比赛（新台球比赛），并将该球员设为注册球员，台球胜负和每局数据就会显示在这里。